Вход/Регистрация
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
вернуться

Миркес Е. М.

Шрифт:

Element Sign_Mirror {Зеркальный пороговый элемент}

 InSignals 1 {Один входной сигнал}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования }

 Begin

If InSignals[1] > 0 Then OutSignals[1] =1 {Выходной сигнал равен 1, если входной сигнал}

Else OutSignals[1] =0 {больше нуля, и нулю в противном случае}

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Begin

Back.InSignals[1] = OutSignals[1]; {Поправка к входному сигналу равна выходному сигналу}

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Sign_Mirror {Конец описания зеркального порогового элемента}

Element Sign_Easy {Прозрачный пороговый элемент}

 InSignals 1 {Один входной сигнал}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Begin

If InSignals[1] > 0 Then OutSignals[1] =1 {Выходной сигнал равен 1, если входной сигнал больше}

Else OutSignals[1] =0 {нуля, и нулю в противном случае}

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Begin

{Поправка к входному сигналу равна поправке к выходному сигналу}

Back.InSignals[1] = Back.OutSignals[1];

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Sign_Easy {Конец описания прозрачного порогового элемента}

Element Adaptiv_Sum(N: Long) {Адаптивный сумматор на N входов}

 InSignals N {N входных сигналов}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Parameters N {N параметров – весов связей}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Var {Описание локальных переменных}

Long I; {I – длинное целое – индекс}

Real R; {R – действительное – для накопления суммы}

 Begin

R = 0; {Выходной сигнал равен скалярному}

For I=1 To N Do {произведению массива входных сигналов}

R = R + InSignals[I] * Parameters[I]; {на массив параметров}

OutSignals[1] = R

 End {Конец описания обратного функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Long I; {I – длинное целое – индекс}

 Begin

For I=1 To N Do Begin

{Поправка к I-у входному сигналу равна сумме ранее вычисленной поправки и произведения поправки выходного сигнала на I-й параметр}

Back.InSignals[I] = Back.OutSignals[1] * Parameters[I];

{Поправка к I-у параметру равна произведению поправки выходного сигнала на I-й входной сигнал}

Back. Parameters[I] = Back. Parameters[I] + Back.OutSignals[1] * InSignals[I]

  • Читать дальше
  • 1
  • ...
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • 138
  • ...

Ебукер (ebooker) – онлайн-библиотека на русском языке. Книги доступны онлайн, без утомительной регистрации. Огромный выбор и удобный дизайн, позволяющий читать без проблем. Добавляйте сайт в закладки! Все произведения загружаются пользователями: если считаете, что ваши авторские права нарушены – используйте форму обратной связи.

Полезные ссылки

  • Моя полка

Контакты

  • chitat.ebooker@gmail.com

Подпишитесь на рассылку: