В программах Sinus и Sigmoid нейроны отличаются только видом функционального преобразователя. Схема нейрона представлена на рисунке ниже. Он состоит из четырех частей: входных синапсов (x[i,j]), сумматора (N) и функционального преобразователя.

Схема действия i-го нейрона проста — в каждый момент времени со всех нейронов на него поступают сигналы. Перед сумматором каждый сигнал умножается на синаптический вес x[i,j]. Индекс i показывает номер нейрона получающего, а индекс j — номер — передавшего сигнал. Отметим, что в силу ограничений, принятых в данной модели нейронной сети, все синаптические веса не могут по абсолютной величине превосходить 1. После этого сигналы поступают на сумматор. Вычисленный сумматором сигнал передается на функциональный преобразователь. В данной программе все нейроны одинаковы (во всем, кроме синаптических весов, поскольку они являются характеристиками не нейронов, а нейронной сети в целом) и преобразуют сигнал по следующему правилу:

F = Sin(Т)

(программа Sinus).

А = N / (C + |N|)

(программа Sigmoid).

где С — Характеристика нейрона

Синаптическая карта является важнейшей частью нейронной сети. Она задает веса, с которыми передаются сигналы от одних нейронов к другим. Синаптическая карта формируется при обучении нейронной сети, Случайном изменении карты, Контрастировании, а для программ, отличных от программы Hopfield, и при Редактировании карты, Генерации новой карты.

При выполнении этой функции на экран выводится запрос "Введите имя файла для запоминания". Все файлы карт имеют расширение".MAP", которое можно не набирать при ответе на запрос.

При чтении карты на экране появляется окно выбора файла. Вы должны выбрать нужный Вам файл или отказаться от чтения.

Эта функция позволяет «увидеть» на экране синаптическую карту и изменить, в соответствии с вашими желаниями значения отдельных связей. Ниже приведен список клавиш, позволяющих Вам редактировать карту:

Далее для всех программ, кроме программыHopfield.

Операция замораживания (размораживания) связи позволяет исключить (подключить ранее исключенную) эту связь из процесса обучения. Связи могут быть заморожены либо при редактировании карты, либо при контрастировании.

Опишем формат отображения синаптической карты на экран. В первом столбце идут номера входных сигналов (в случае отсутствия предобработки это единица для позиции, где есть точка и –1 — для остальных). Точки изображения нумеруются, как показано в следующей таблице:

Кроме того, к вектору входных сигналов любого примера каждой задачи добавляется сигнал с номером 0 и значением 1). Во второй колонке находятся значения синаптических весов, на которые будут подаваться соответствующие входные сигналы. В третьей колонке стоят номера нейронов, сигналы с которых будут подаваться на синапсы, веса которых указаны в четвертой колонке.

В программе Pade, во второй колонке находятся значения синаптических весов сумматора числителя функционального элемента, на которые будут подаваться соответствующие первой колонке входные сигналы. В третьей колонке находятся значения синаптических весов сумматора знаменателя функционального элемента, на которые будут подаваться соответствующие первой колонке входные сигналы. В четвертой колонке стоят номера нейронов, сигналы с которых будут подаваться на синапсы, веса которых указаны в пятой (сумматор числителя) и шестой (сумматор знаменателя) колонках.

Выполнение этой функции приводит к замене текущей синаптической карты на случайную, с указанными Вами параметрами. Если Вы указали уровень синапсов равным L, то каждый синапс будет получен с помощью случайной величины, равномерно распределенной внутри интервала [-L,L] (для программыPade — в интервале [0,L]).

Выполнение этой функции приводит к изменению всех весов синаптической карты на случайную величину, равномерно распределенную в диапазоне [-L,L], где L — задается в меню Параметры, в пункте Уровень УДАРА. Для каждого синаптического веса генерируется своя случайная поправка.