Вход/Регистрация
HR-инжиниринг
вернуться

Кондратьев Вячеслав Владимирович

Шрифт:
...

Динамическая система прогнозирования и оптимизация сбыта

– Прогноз и оптимизация изменения долей рынка.

– Прогноз и оптимизация изменения конкурентоспособности компании и продукта.

– Сегментация рынка и определение конъюнктуры рынка.

– Прогноз и оптимизация цен, включая тарифные планы.

– Прогноз спроса и поведения потребителей, включая оценку покупательских предпочтений и определение структуры покупок.

– Прогноз и оптимизация логистики и каналов дистрибуции, включая оценку эффективности деятельности дилеров (магазинов)

– Прогноз и оптимизация объема и ассортимента продаж с учетом изменяющегося влияния множественных внешних и внутренних факторов.

– Cross-selling и up-selling программы.

– Оптимизация размещения товаров для получения синергетического эффекта продаж. Рекомендации по приобретению совместно покупаемых продуктов.

– Построение профиля покупателя розничной сети компании либо отдельного магазина и прогнозирование продуктовой структуры спроса.

– Анализ покупательской корзины розничного и оптового покупателя, в том числе с целью построения рекламной кампании совместно с производителями товаров, входящими в общую корзину.

– Анализ эффективности рекламных акций (Direct marketing и др.).

– Детекция подлогов в случае использования пластиковых карточек.

– Анализ электронных обращений покупателей (отзывы, жалобы, благодарности) для выявления факторов, влияющих на имидж компании.

– Оптимизация требований к производителям (объем, упаковка и другие потребительские характеристики) с точки зрения покупателей.

– Анализ эффективности деятельности отдельных магазинов в розничной сети, выявление причин низкой эффективности

...

Динамическая система управления закупками и запасами

– Прогноз и оптимизация материально-технического снабжения непрерывного и позаказного производства в целях снижения затрат и рисков остановки производства.

– Формирование различных стратегий снабжения сырьем и материалами с учетом изменений внешней среды и с возможностью оперативного устранения провалов в поставках.

– Оперативная оценка имеющегося и находящегося в пути сырья (материалов), согласование с фактическим потреблением и изменением портфеля заказов.

– Быстрая разработка мероприятий при угрозе изменений в процессе исполнения портфеля заказов и уже сформированного плана снабжения

...

Динамическая система контроллинга и управления финансовыми потоками

– Прогноз и оптимизация оборотных средств: прогноз кассовых разрывов, расчет оптимальных сроков и объемов пополнения оборотных средств (лизинг, кредит, вексель, факторинг, займы).

– Оперативная оценка отклонений «план-факт».

– Прогноз и оптимизация издержек.

– Прогноз и оптимизация денежных потоков (сash-flow).

– Определение оптимального соотношения показателей заемного и собственного капитала.

– Прогноз ликвидности.

– Мониторинг – автоматическое предупреждение об отклонениях от планов с возможностью незамедлительного анализа причин недопустимых отклонений (угроз) и с оценкой последствий угроз.

– Поиск оптимальных управленческих решений для компенсации последствий угроз, а также при появлении новых возможностей повышения доходов или сокращения затрат, на основе многовариантного прогноза развития событий по принципу «что если».

– В более дорогостоящих версиях режим автоматического оптимального планирования и контроля – по принципу «Что надо делать, чтобы достичь цели», с возможностью автоматизированной перепроверки найденных оптимальных решений

...

Динамическая система оптимизации и прогнозирования в банковской сфере

– Прогноз цены активов и индексов на фондовом рынке.

– Мониторинг финансового состояния банка.

– Оценка банковской конкурентной среды.

– Построение рейтинга банков с целью оценки надежности межбанковского кредитования при расчете лимитов.

– Прогнозирование остатков на корреспондентских счетах банка.

– Прогнозирование банковской прибыли на месяц вперед.

– Экспресс-оценка кредитоспособности банковского клиента

К этому списку следует добавить перечень задач, решаемых в сфере управления человеческими ресурсами (см. комментарий к рис. 6.3.6).

В упреждающем управлении нужно применять следующие виды моделирования (табл. 6.3.1):

– организационное моделирование (инжиниринг корпоративной архитектуры) осуществляется с помощью программных средств класса orgware ;

– социально-психологическое моделирование.

Таблица. 6.3.1. Виды и инструменты моделирования

Этот вид моделирования позволяет воспроизводить деятельность группы людей в формате реального времени в заданных социальных и физических условиях. В качестве средства моделирования применяются различные методы организации групповой процедуры принятия решений, таких как модерация, направленная дискуссия и др. Исключительно ценные результаты можно получить, если использовать аппаратурные методики. Социально-психологическое моделирование – это особое направление прикладной социальной психологии, которое осуществляется при помощи особых приборов (аппаратурных методик), моделирующих закономерности межличностного и межгруппового взаимодействия (в частности, прибор «Арка», групповой сенсомоторный интегратор, гомеостат). В отечественной науке эти приборы применялись в практике подготовки космонавтов, молодежных лидеров, менеджеров, в ходе исследования возможностей психики человека в экстремальных условиях деятельности ( Ф.Д. Горбов, А.С. Чернышев, Л.И. Уманский, Ю.А. Лунев, С.В. Сарычев и др.). Управленческие сферы применения приборов-моделей совместной деятельности – отбор персонала, обучение менеджеров, формирование лидерских качеств и навыков работы в командах, психологическая поддержка сотрудников, тренировка стрессоустойчивости. Этот метод создает широкие возможности не только для моделирования, но и для контроля и регуляции реальных групповых процессов. Процедура работы предусматривает целенаправленную смену статусно-ролевых позиций участников моделирования (подчинения, руководства, паритетности), обогащающую их индивидуальный опыт реальной жизнедеятельности в группах. В ходе работы с приборами-моделями постоянно осуществляется видеосъемка. Полученный видеоматериал дает активную обратную связь участникам и помогает им корректировать стилевые и процессуальные характеристики руководства и коллективного взаимодействия.

Имитационное моделирование бизнес-среды (финансовых, материальных, информационных, человеческих потоков) является фундаментом упреждающего управления и осуществляется с помощью интеллектуальных информационных технологий. Работа управленческих лабораторий организуется в формате Ситуационного центра – принципиально новой формы принятия решений.

Ситуационный центр предполагает организацию интенсивного информационного взаимодействия участников с использованием базы данных, электронного хранилища и моделей деятельности компании (рис. 6.3.10).

Ключевые признаки Ситуационного центра :

– максимальное удобство для принятия групповых решений с точки зрения процедуры и инструментария (средств представления промежуточных и окончательных результатов групповой работы, а также средств интеллектуальной обработки информации);

– оснащенность интеллектуальными информационными технологиями класса DFS и программными средствами организационного моделирования класса orgware;

– наличие единого визуального поля обсуждения;

– решение сложных проблем, имеющих высокую степень неопределенности и высокую зависимость от временных факторов;

– оптимизация и прогнозирование как главные механизмы решений;

– эргономическое представление информации.

Рис. 6.3.10. Схема информационного взаимодействия в Ситуационном центре

Осуществляя имитационное моделирование решений, управленцы быстро в режиме реального времени получают множество лучших вариантов (мультиальтернативные сценарии действий).

Последующие итерации позволяют увидеть огромный спектр последствий принимаемых решений и выбрать наиболее оптимальное из них. При этом используется возможность прямого доступа к корпоративной базе данных и обновление имитационных моделей.

Эффективность принятия управленческих решений обеспечивается и исключительно высоким уровнем визуализации картины предприятия, который предоставляют интеллектуальные программные продукты. Человек руководствуется в своих действиях тем образом мира, который сформировался в его сознании в виде так называемой когнитивной карты. В этой связи сама визуализация эмпирических данных уже преобразовывает их на уровень знания: обобщенные символы более удобны для человеческого восприятия и осмысления, чем текстовые и цифровые презентации. Происходит сжатие исходной информации, причем в структурированном виде. Это имеет принципиальное значение для человека, так как знания – это не дискретные, но целостные картины действительности. Например, компактная визуализация компании и механизмов ее деятельности в виде обобщенной бизнес-модели позволит любому сотруднику быстро и точно составить представления о том, какие стратегии имеет компания и ее подразделения, какие функции и организационные звенья поддерживают эти стратегии, как распределена функциональная ответственность подразделений и сотрудников. Наиболее концентрированным описанием организации деятельности компании являются известные нотации бизнес-процессов IDEF, DFD и др. Другой способ описания дают когнитивные карты финансовых и материальных потоков компании, создаваемые при помощи инструментов динамического моделирования, которые позволяют создавать когнитивные карты в максимально удобной для восприятия форме. Именно стремление найти удобное представление полной картины разнесенных в пространстве и времени событий и подтолкнуло немецких генералов времен Первой мировой войны вести военные игры на столах, используя макеты.

На мировом рынке программных решений имеется достаточное количество конкурирующих разработок, разобраться в них и сделать адекватный выбор разработки, которая наилучшим образом подходит для конкретной компании, менеджеры не могут сделать самостоятельно и нуждаются в помощи экспертов.

Интеллектуальные инструменты, соединенные в процедуре Ситуационного центра, содействуют превращению компании в эффективную социотехническую систему принятия решений и радикальным образом ломают сложившуюся практику проведения совещаний, очень затратную по времени (по оценкам экспертов, для менеджеров среднего звена потери времени составляют до 35 % рабочего времени, для топ-менеджеров – до 50—80 %). Качество же самих управленческих решений, вырабатываемых на совещаниях, не поддается точному исследованию, но вряд ли его можно признать удовлетворительным.

Что мешает совещаниям быть эффективными:

– рыхлая структура группового взаимодействия, не учитывающая закономерностей группового поведения и специфики интертипного взаимодействия;

– отсутствие адекватной данным условиям методики принятия решений;

– межличностные барьеры;

– деструктивные групповые явления («огруппление мышления», сдвиг решения к риску и др.).

Но особый барьер – отсутствие достоверной информации в нужном объеме, в прямом быстром доступе и отсутствие инструментов обработки информации, прежде всего интеллектуальной обработки. Задачу преобразования информации до состояния «управленческой пригодности» решают инструменты, объединенные в одну группу под названием «системы поддержки принятия решений».

В комплекс DFS включено несколько типов таких систем:

Групповые системы поддержки групповых решений (в частности, системы электронных совещаний и др.). Для групповой работы требуются также особые средства управления базами данных, которые контролируют обмен данными: ввод, организацию, генерацию отчетов и т. п.

Индивидуальные системы. К ним относятся управленческие информационные системы для менеджеров административного уровня (обслуживают функции планирования, контроля, координации взаимодействия в части управления процессами на основе традиционных аналитических средств, предоставляют информацию в детализированном виде) и системы для топ-менеджеров (обслуживают функции стратегического контроля, предоставляют информацию в обобщенном виде, как правило, в виде образов, доступном для понимания, дают возможность топ-менеджерам работать с информацией без посредников с регулируемой глубиной детализации и выбором любого из показателей, позволяют проигрывать мультиальтернативные сценарии развития).

Рис. 6.3.11. Глобальные системы поддержки управления – информационно-управленческая платформа будущего

Пользовательский интерфейс для всех типов систем должен обеспечивать работу с моделями (доступ и возможность обновления), многомерное графическое представление данных, поля и результатов моделирования.

Методологическая идея, представленная на рис. 6.3.11, основана на мысли П. Друкера о том, что соединение возможностей информационных технологий и человеческого потенциала – главное конкурентное преимущество компаний XXI века.

Перспективы развития управленческих технологий деятельности персонала связаны с глобальными системами поддержки управления, которые основаны на интеграции следующих условий менеджмента.

Интеграция управленческих методов

Интеграция организационных методов (в частности, HR-инжиниринга) и методов личной работы руководителя.

Интеграция математики и программирования

Интеграция разработок в сфере математического (и последующего программного) и технического обеспечения, методов искусственного интеллекта, многомерных баз данных, средств интеллектуального анализа, web-технологий.

Колоссальные возможности для повышения эффективности взаимодействия сотрудников создают так называемые коллаборативные технологии (Collaborative Technologies) . Внедрение этих технологий создает единую среду обмена знаниями, объединяющую информационные и коммуникационные технологии. Эти технологии используют web-инструменты (обмен файлами, сообщениями, календарь, электронная почта, форумы, настольная видеоконференция, чат, доска whiteboard ), образуют платформу для создания виртуальной компании, в которой поддерживается распределенная командная работа с доступом к корпоративной базе знаний, перманентное обучение и другие принципиально новые механизмы организационной деятельности. По мнению ведущих западных экспертов, глобальные системы радикально изменят управление компаниями как в плане появления принципиально новых возможностей, так и в плане изменения организационных структур и процессов. И конечно же, управление человеческими ресурсами в будущем кардинально изменится, но это тема для новой книги.

Перспектива развития информационных технологий связана с разрушением многих существующих преград (географическая удаленность, физические ограничения людей и пр.) и с революцией в производительности труда и, – если HR-инжиниринг воплотится на практике в полном объеме —

в эффективности корпоративной деятельности.

7. Практикум. Задачи настройки процессов управления персоналом в группе предприятий

7.1. Развитие процессов управления персоналом «по шагам»

...

Развитие управление персоналом по «шагам»

Все чаще персонал позициниоруется как специальный актив, способный к саморазвитию. В практике бизнеса сформировался довольно типовой набор функций управления этим ресурсом. Несмотря на высокую универсальность состава функций управления персоналом, их содержание подвержено изменениям и зависит от уровня зрелости системы управления компанией.

  • Читать дальше
  • 1
  • ...
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41

Ебукер (ebooker) – онлайн-библиотека на русском языке. Книги доступны онлайн, без утомительной регистрации. Огромный выбор и удобный дизайн, позволяющий читать без проблем. Добавляйте сайт в закладки! Все произведения загружаются пользователями: если считаете, что ваши авторские права нарушены – используйте форму обратной связи.

Полезные ссылки

  • Моя полка

Контакты

  • chitat.ebooker@gmail.com

Подпишитесь на рассылку: