Шрифт:
Я могу использовать с,
чтобы проверить по правилу Пc, что d, и
. . .
Я могу использовать y,
чтобы проверить по правилу Пy, что z, и
z– это ваш исходный вопрос.
Объяснение - это демонстрация того, как система намерена использовать информацию, которую она хочет получить от пользователя. Намерения системы демонстрируются в виде цепочки правил и целей, соединяющей эту информацию с исходным вопросом.
Рис. 14. 8. Объяснение типа "почему". На вопрос "Почему вас интересует
текущая цель?" дается объяснение в виде цепочки правил и целей,
соединяющей текущую цель с исходным вопросом пользователя,
находящимся в верхушке дерева. Эта цепочка называется трассой.
Будем называть такую цепочку трассой. Трассу можно себе представлять как цепочку правил, соединяющую в И / ИЛИ-дереве вопросов текущую цель с целью самого верхнего уровня так, как это показано на рис. 14.8. Таким образом, для формирования ответа на вопрос "почему" нужно двигаться в пространстве поиска от текущей цели вверх вплоть до самой верхней цели. Для того, чтобы суметь это сделать, нам придется в процессе рассуждений сохранять трассу в явном виде.
14. 4. 3. Формирование ответа на вопрос "как"
Получив ответ на свой вопрос, пользователь возможно захочет увидеть, как система пришла к такому заключению. Один из подходящих способов ответить на вопрос "как" - это представить доказательство, т. е. те правила и подцели, которые использовались для достижения полученного заключения. Это доказательство в случае нашего языка записи правил имеет вид решающего И / ИЛИ-дерева. Поэтому наша машина логического вывода будет не просто отвечать на вопрос, соответствующий цели самого верхнего уровня - этого нам недостаточно, а будет выдавать в качестве ответа решающее И / ИЛИ-дерево, составленное из имен правил и подцелей. Затем это дерево можно будет отобразить на выходе системы в качестве объяснения типа "как". Объяснению можно придать удобную для восприятия форму, если каждое поддерево печатать с надлежащим отступом, например:
питер это хищник
было выведено по прав3 из
питер это млекопитающее
было выведено по прав1 из
питер имеет шерсть
было сказано
и
питер ест мясо
было сказано
Назад | Содержание | Вперёд
Назад | Содержание | Вперёд
14. 5. Реализация
Теперь мы приступим к реализации нашей оболочки, следуя тем идеям, которые обсуждались в предыдущем разделе. На рис. 14.9 показаны основные объекты, которыми манипулирует оболочка. Цель– это вопрос, подлежащий рассмотрению; Трасса– это цепочка, составленная из "целей-предков" и правил, находящихся между вершиной Цель и вопросом самого верхнего уровня; Ответ– решающее дерево типа И / ИЛИ для вершины Цель.
Рис. 14. 9. Отношение рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ).
Ответ– это И / ИЛИ решающее дерево для целевого утверждения Цель.
Основными процедурами оболочки будут:
рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ)
Эта процедура находит ответ Ответ на вопрос Цель. Процедура
ответпольз( Цель, Трасса, Ответ)
порождает решения для тех вопросов Цель, которые можно задавать пользователю. Она спрашивает пользователя об истинности утверждения Цель, а также отвечает на вопросы "почему". Процедура
выдать( Ответ)
выводит результат и отвечает на вопросы "как". Все эти процедуры приводятся в действие процедурой-драйвером эксперт.
14. 5. 1. Процедура рассмотреть
Центральной процедурой оболочки является процедура
рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ)
которая будет находить ответ Ответ на заданный вопрос Цель, используя принципы, намеченные в общих чертах в разд. 14.4.1: найти Цель среди фактов базы знаний, или применить правило из базы знаний, или спросить пользователя, или же обработать Цель как И / ИЛИ-комбинацию подцелей.
Аргументы имеют следующий смысл и следующую структуру:
Цель вопрос, подлежащий рассмотрению, представленный