14-75, A

14-76, R

LDNF=0,

14-77, N

где

LCDF — измененный темп увольнения рабочих (человек в неделю);

TLCF — время изменения численности рабочих (недели);

LCF — несоответствие желательной и фактической численности рабочих на заводе (человек);

CLCTF — константа, критическая величина несоответствия в уровне рабочей силы на заводе, как часть общей численности производственных рабочих (безразмерная величина);

MENPF—производственный персонал на заводе (человек);

LDNF — темп уведомлений об увольнении рабочих (человек в неделю).

Для расчетов потоков денежных средств нам необходимо знать общую численность рабочих на заводе:

MENTF.K=LTF.K+MENPF.K+LLF.K,

14-78, A

где

MENTF — общая численность персонала на заводе (человек);

LTF — рабочие в период обучения на заводе (человек);

MENPF — численность производственных рабочих на заводе (человек);

LLF — рабочие, увольняющиеся с завода (человек).

При сравнении результатов ряда проигрываний на модели при различных правилах управления производством весьма полезной может оказаться информация об имеющих место общих изменениях численности рабочих, характеризующих текучесть рабочей силы. Эти изменения могут быть взяты как сумма всех наймов и увольнений и определены нижеследующим уравнением уровней:

LCTF.K=LCTF.J+(DT)(LHF.JK+LDNF.JK),

14–79, L

LCTF=0,

14–80, N

где

LCTF — общее изменение числа рабочих на заводе (человек);

LHF — темп найма рабочих (человек в неделю);

LDNF—темп уведомлений об увольнении рабочих (человек в неделю).

Уравнение 14–79 не фигурирует в правилах управления системой, а лишь подводит итог, суммируя общее число принятых и уволенных рабочих в течение всего времени проигрывания модели от начала до окончания ее работы. Эта величина могла бы рассматриваться как показатель достигнутой степени стабильности в исследуемой системе.

Такие дополнительные подробности, как сверхурочная работа и изменения в продолжительности рабочей недели, были нами опущены. Если в повседневной деятельности изменение продолжительности рабочей недели с целью регулирования темпа производства является нормальным, то в руководящие правила следует включить изменение числа рабочих часов аналогично тому, как мы это делали, рассматривая изменения численности рабочих.

14.4.6. Сведения о запаздываниях поставок

Одной из наиболее важных величин, определяющих взаимосвязь завода с покупателями, является запаздывание поставок, которое предвидит покупатель при размещении своих заказов. Следовательно, возникновение этого запаздывания на заводе и передача сведений о нем покупателю весьма существенны для изучаемой системы. На рис. 14–13 представлена диаграмма потоков сведений о запаздывании поставок, построенная с использованием переменных, приведенных выше, на рис. 14-6 и рис. 14-9.

Рис. 14–13. Сведения о запаздываниях поставок.

Все входящие заказы задерживаются (рис. 14-6) в подразделениях, где они проверяются и распределяются по группам заказов, удовлетворяемых либо за счет запасов, либо за счет производства в соответствии со спецификацией покупателей. После этого заказы, удовлетворяемые за счет запасов, испытывают постоянное среднее запаздывание, в то время как заказы, удовлетворяемые производством, претерпевают переменное запаздывание, зависящее от объема не начатых производством заказов. Запаздывание, проявляющееся после поступления заказов в ячейку RCF на рис. 14-6, определяется двумя составляющими:

DVF.K= (FRFIF.K)(DSF)+(1—FRFIF.К)х(DMCOF.K),

14–81, А

где

DVF — переменное запаздывание поставок с завода (недели);

FRFIF — часть общего числа требований, которая удовлетворяется за счет запасов (безразмерная величина);

DSF — запаздывание отгрузки продукции заводом (недели);

DMCOF — запаздывание (переменное) выпуска продукции заводом по требованиям покупателей (недели).