Шрифт:
Для удобства перейдем на русскоязычную страницу, зададим “глубину” поиска с 2000 по 2016 г., введем в поисковую строку ключевые слова в произвольной последовательности и произведем поиск тех публикаций, в которых эти слова встречаются. Для расширения масштабов поиска, слово “diet” запишем с так называемым усечением справа: “diet*”. В этом случае будут искаться все слова, имеющие в своей основе слово “diet”, например, “dietary”, “dietetic” и др. (см. рис. 1.11).
Если в качестве критерия поиска использовать поиск по теме, то будут найдены научные статьи, опубликованные в период с 2000 по 2016 г. в журналах, включенных в базу данных WoS и содержащие в тексте или названии, одно или несколько ключевых слов, используемых для поиска. На рис. 1.12 показано, как выглядят результаты поиска. Всего было найдено 16 статей. Допустим, что наибольший интерес исследователя вызвали публикации № 4 и № 8 (выделены на рис. 1.13) [10] .
10
Нами описан простейший вариант использования платформы WoS, которая предоставляет ученому большое число дополнительных возможностей. К сожалению, их рассмотрение выходит за рамки данного руководства. В полном объеме с возможностями WoS можно ознакомиться на сайте этой платформы или в соответствующих пособиях по ее использованию, например, (Васильева, 2012).
Аналогичным образом происходит поиск по ключевым словам в базе данных Scopus [11] (рис. 1.14)
Рис. 1.10. Поиск в WoS.
Рис. 1.11. Поиск в WoS: ключевые слова и настройка режимов поиска.
Рис. 1.12. Фрагмент результатов поиска в WoS.
Рис. 1.13. Выбранные результаты поиска в WoS.
11
Как и в случае с WoS, более подробное рассмотрение возможностей Scopus не представляется возможным. К сожалению, в Scopus нет поддержки на русском языке, но для русскоязычных пользователей издано руководство по использованию этой базы данных (Elsevier, 2010).
Рис. 1.14. Поисковая страница Scopus.
Еще одной весьма простой в использовании поисковой системой является Google Scholar (Google Scholar, 2016). Одна из особенностей Google Scholar в том, что эта система не привязана к какой-либо конкретной журнальной базе данных и результаты поиска охватывают собой большее число источников, по сравнению с WoS и Scopus. Они включают в себя журнальные публикации, материалы научных конференций, диссертационные работы, научные книги, рефераты, отчеты о проведенных исследования и другие виды научной информации. Оборотной стороной такого подхода становится появление в результатах поиска заметного числа избыточной информации, включая околонаучный и псевдонаучный “мусор”, который затем приходится “отфильтровывать”. Несмотря на это обстоятельство, Google Scholar по ряду показателей более удобен в использовании по сравнению с WoS и Scopus, в частности, за счет полномасштабной русскоязычной поддержки.
Если по адресу Google Scholar откроется страница на английском языке (см. рис. 1.15), то можно либо сразу вводить ключевые слова в поисковую строку, либо вначале перейти на русскоязычную версию сайта (рис. 1.16).
Рис. 1.15. Заглавная страница Google Scholar.
Результаты поиска, без каких-либо предварительных настроек, включают в себя более 27 000 ссылок на источники, из которых только часть будет представлять интерес для автора (рис. 1.17).
Для уменьшения числа найденных ссылок можно задать временные рамки поиска, ограничив его определенными годами, а также отказаться от ссылок на патенты и вторичные источники, в которых цитируются статьи, содержащие ключевые слова. Так, если ограничиться лишь публикациями текущего (2016) года без патентов и вторичных источников, то в результатах поиска будет около 800 ссылок (рис. 1.18).
Рис. 1.16. Google Scholar, русскоязычная версия.
Рис. 1.17. Фрагмент результатов поиска в Google Scholar.
Рис. 1.18. Фрагмент результатов поиска для публикаций 2016 г.
Доступ к ссылкам, как правило, будет ограничен возможностью ознакомления с кратким содержанием (abstract) найденных статей, но обычно университеты (или другие заинтересованные организации, например, крупные научные библиотеки) оплачивают доступ к журнальным базам данных, что позволяет читать тексты большинства журнальных статей в полном объеме [12] . О дополнительных возможностях поисковой системы Google Scholar см., например, (Васильева, 2012).
12
На рис. 1.17 и 1.18 напротив многих из найденных статей стоит пометка “BGU eText”, означающая, что для подключенных к локальной сети университета Бен Гурион (Ben Gurion University, BGU), в котором работает автор, доступен полный текст публикации в электронном формате (pdf или HTML).
Кроме рассмотренных нами WoS, Scopus и Google Scholar существует ряд других возможностей для поиска интересующих научных публикаций. К основным из них можно отнести следующие [13] :
– Поисковая система ScienceDirect (ScienceDirect, 2016), разработанная, как и Scopus, издательством Elsevier. ScienceDirect охватывает собой около 4 000 наименований журналов и более 26 000 наименований электронных книг [14] .
– Электронная база данных JSTOR (сокращ. от Journal Storage), включающая в себя полные тексты статей из научных журналов (около 3 000 наименований), преимущественно, англоязычных и книг разнообразной тематики, от естественных наук (физика, математика, биология и др.) до гуманитарных (философия, языкознание, литература и др.) (JSTOR, 2016). JSTOR является частью некоммерческой организации ITHAKA (ITHAKA, 2016), призванной облегчить доступ академическому сообществу к современным цифровым технологиям для целей продвижения научных исследований. Значительная часть материалов, расположенных в JSTOR, доступна на платной основе, однако многие материалы (в первую очередь, журнальные статьи) могут находится в открытом доступе.
13
Поскольку речь идет о подготовке материалов для публикации в зарубежных научных журналах, мы здесь не рассматриваем базу данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).
14
Значительная часть материалов, расположенных на ScienceDirect, доступна на платной основе. В бесплатном доступе преимущественно находятся краткие содержания (abstracts) большинства журнальных статей.