Однако простого понимания естественной речи и быстрого и эффективного поиска уже недостаточно. Одной из главных задач для разработчиков ИИ было научить его учитывать контекст, который включает анализ огромного числа факторов.

Первым из этих факторов является история предыдущих запросов. Если пользователь спрашивает: «Где находится ближайшая станция метро?», а затем продолжает: «Какой самый быстрый способ добраться до нее?», то голосовой помощник должен понимать, что пользователь имеет в виду под словами «до нее». Во-вторых, помощник также должен учитывать ситуацию запроса и множество других факторов, начиная от местоположения, времени суток и расписания пользователя до окружающих звуков и возможных движений пользователя во время запроса. В-третьих, помощнику очень важно знать привычки пользователя и учитывать их. Для этого, помимо обучения на основе запросов, поступающих от всех пользователей, помощник должен изучать каждого пользователя в отдельности, чтобы точнее понимать намерения людей на индивидуальном уровне.

Персонализированный подход является главным козырем в руках любого разработчика искусственного интеллекта и особенно актуален для создателей виртуального помощника. Мы можем найти много разных видео, на которых пользователи пытаются вести непринужденную беседу со своими голосовыми помощниками. Некоторым умным помощникам это удается, другим не очень.

Например, разработка Яндекса, помощник Алиса, может рассказывать забавные истории и отвечать шутками в определенных ситуациях [30] . В целом Яндекс-помощника отличает от конкурентов более яркая личность – это молодая девушка, обладающая чувством юмора и самоиронией, но способная дать тактичный отпор в случае нападок со стороны пользователей. Эти качества Алисы при общении с ней вызывают у пользователей ощущение живого и непринужденного общения, тогда как огромный опыт Яндекса в сфере развития поисковых алгоритмов делает Алису прекрасным помощником в решении большого спектра задач.

Появившись одной из последних, в конце 2017 года, Алиса быстро догнала и во многом обошла конкурентов от Apple, Amazon и Google (Хохлова, 2017). С марта 2018 года Алиса стала открытой для обучения новым навыкам сторонними разработчиками. Буквально за год Алису обучили десяткам тысяч новых навыков, лучшие из которых стали доступными для всех пользователей. Помимо управления стандартными функциями смартфона, Алиса может заказать товар, поиграть в игры, почитать ребенку сказки, спеть песню и осуществлять многие другие необычные навыки. Кроме того, одним из самых главных умений Алисы является управление «умным» домом с помощью системы динамиков и микрофонов. Десятки ведущих производителей электроники и бытовой техники активно идут на интеграцию своих товаров с данной платформой управления «умным» домом [31] .

Еще одним гигантом на рынке голосовых помощников является Xiaoice – виртуальный собеседник от Microsoft, разработанный в 2014 году в китайском подразделении корпорации. Разработчики сделали ставку на развитие разговорных навыков помощника, оснастив его, помимо искусственного интеллекта, эмпатией. При этом Xiaoice не просто настраивается на эмоции собеседника, но и определяет различные группы пользователей по их интересам и потребностям, выстраивая соответствующий диалог. Кроме того, виртуальный собеседник использует, так называемую, «полнодуплексную речь», что позволяет ему общаться в обоих направлениях, сокращая до минимума задержки между вопросом и ответом. Сочетание всех этих функций делает общение Xiaoice максимально похожим на обычный разговор двух людей.

Конец ознакомительного фрагмента.