Быстрый анализ медицинских снимков в режиме реального времени уже сейчас используется при проведении операций. До недавнего времени это было невозможно, так как хирург не может остановить операцию на пару часов для ознакомления со снимками. Однако теперь благодаря точности и быстроте анализа ИИ такой необходимости нет. Другим примером является IDx-DR [24] – ведущая диагностическая система для выявления первых признаков диабетической ретинопатии, одного из наиболее серьезных осложнений сахарного диабета, которое может привести к слепоте. Это очень актуальная разработка, учитывая тот факт, что сахарный диабет становится одним из самых распространенных заболеваний нашего времени. По последним данным Всемирной организации здравоохранения, от диабета страдают около 8,5% взрослого населения по всему миру (WHO, 2016). Из них порядка 12% испытывают серьезные нарушения зрения вплоть до полной потери зрения [25] . Своевременное обследование позволяет выявить развитие ретинопатии и предотвратить возможный ущерб для зрения. Это именно то, что делает устройство IDx-DR: точное обнаружение ранних признаков заболевания без участия людей-специалистов.

Методы искусственного интеллекта были очень успешными в прогнозировании осложнений, связанных с такими серьезными заболеваниями, как болезнь Паркинсона, легочная артериальная гипертензия, рак, диабет и болезни сердца. Исследования в этих направлениях среди прочих проводят компании Medopad и Tencent. Их задача – охват всех пациентов, которым требуется регулярный мониторинг здоровья и комплексное лечение.

Клиническое тестирование часто бывает дорогостоящим, а необходимость попасть в специализированный центр для небольшого, но очень важного теста может отрицательно повлиять на здоровье пациента. В настоящее время совместный проект Medopad-Tencent создает уникальную платформу, которая позволяет врачам удаленно выполнять такие задачи, как клинический мониторинг своих пациентов, включая отслеживание уровня активности и показателей жизнедеятельности, соблюдение пациентом режима лечения и приема лекарств, опросы и обучение пациентов, а также более эффективное планирование очных встреч с лечащим врачом. Medopad также расширяет сотрудничество с правительственными организациями Великобритании, предоставляя им возможность привлекать население к эффективному уходу за своим здоровьем, повышая тем самым общий уровень общественного благополучия.

Еще одно многообещающее направление использования ИИ в здравоохранении – фармакология, в которой лидируют такие фармацевтические компании, как Deep Genomics, Owkin, Insitro и многие другие. Однако настоящим титаном в этой сфере можно назвать компанию Atomwise [26] , которая разработала собственную технологию искусственного интеллекта для открытия лекарств на основе низкомолекулярных соединений.

Используя тот же статистический подход, что и технология по автоматическому распознаванию лиц и управлению автомобилем, Atomwise извлекает информацию из миллионов экспериментальных исследований белковых структур. В этом случае ИИ помогает проанализировать не сотни, как в случае с традиционным тестированием, а миллиарды соединений, моделируя биохимические взаимодействия и подбирая наиболее эффективных и безопасных «кандидатов» для связывания целевого белка. Компания активно поддерживает исследователей со всего мира и уже достигла значительных успехов в тестировании лекарств от рассеянного склероза и вируса Эбола.

Исследователи из Гейдельбергского и Стэнфордского университетов разработали систему искусственного интеллекта на основе глубокого обучения, которая также превзошла профессиональных дерматологов в анализе различных поражений кожи и выявлении рака (Agence France Presse, 2018). Другие специальные устройства с применением ИИ анализируют данные датчиков сердечного ритма, показывая точность в 85% при обнаружении ранних признаков диабета. В случае снижения стоимости этих устройств они смогут помочь более чем 400 миллионам людей в мире, страдающим от этой болезни (Ballinger et al., 2018).

По оценкам экспертов IAPB Vision Atlas, 253 миллиона человек во всем мире имеют умеренное или серьезное нарушение зрения либо являются слепыми. 90% из них живут в развивающихся странах [27] , и проблемы со зрением становятся для них основным препятствием при трудоустройстве. В США около 70% слабовидящих людей трудоспособного возраста также заняты неполный день [28] . При этом ИИ способен улучшить качество жизни людей с нарушениями зрения, предоставляя, например, навигационную помощь через смартфон.

Возможности ИИ в области компьютерного зрения способны помочь с распознаванием объектов и чтением печатного текста. Одним из мобильных приложений в этой области является Seeing AI от Microsoft. Оно предлагается бесплатно и доступно пользователям в 70 странах. Отзывы о приложении демонстрируют высокий ежедневный спрос на него (Kelley, 2019).

Аналогичные решения были реализованы в камере OrCam MyEye – мини-камере, которая при установке на обычные очки может озвучивать то, что видит (McKinsey, 2018a). Устройство является портативным и не требует наличия смартфона, правда, стоит немало – около 3 000 долларов США. Вполне очевидно, что по мере развития данных технологий для людей с нарушениями зрения будет открываться все более детальный мир окружающих цветов, изображений и лиц.

ИИ показал многообещающие результаты в диагностике и лечении рака. Каждый третий диагноз рака – это рак кожи. Когда он обнаруживается на самых ранних стадиях, выживаемость составляет около 97%, но падает до 14%, если он не обнаружен до самых последних стадий (Kubota, 2017). Диагностика рака кожи обычно включает визуальный осмотр дерматологом. Однако в одном эксперименте ИИ показал точность в 95% по сравнению с 86% у профессиональных врачей (Haenssle et al., 2018). Эти результаты указывают на необходимость разработки мобильного приложения для скрининга рака кожи. Очень важно, чтобы такое приложение было доступно каждому, включая сельские общины по всему миру, которые не имеют доступа к врачам-дерматологам (Comstock, 2018).

Искусственный интеллект может способствовать решению ряда самых сложных социальных проблем в мире. Исследователи из McKinsey Global Institute в работе «Записки с рубежей ИИ: применение ИИ для общественного блага» (McKinsey&Company, 2018а) проанализировали около 160 примеров использования ИИ с социальным воздействием и разбили их на десять различных областей. Они пришли к выводу, что ИИ потенциально может помочь сотням миллионов людей во всем мире как в развитых, так и в развивающихся странах. Это может быть применимо к ряду вопросов от диагностики простых недугов до предупреждения стихийных бедствий и катастроф.