Грядущая волна. Технологии, власть и величайшая дилемма XXI века. Мустафа Сулейман. Саммари

Это саммари – сокращенная версия книги «Грядущая волна. Технологии, власть и величайшая дилемма XXI века» Мустафы Сулеймана. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

Грядет новая технологическая волна: возможно, скоро мы сможем напечатать себе новую печень на домашнем биопринтере и решить, наконец, «задачу коммивояжера» с помощью квантового компьютера. Но технологии сулят не только изобильную жизнь. Они угрожают нашей безопасности: искусственные пандемии, кибератаки и глобальные теракты – это лишь несколько сценариев катастроф.

Эксперт в области искусственного интеллекта Мустафа Сулейман убежден, что несколько ближайших десятилетий могут стать лучшими или худшими в истории человечества. Каким путем пойдет наше общество, будет ли оно стабильным и безопасным, зависит от нас.

Оригинальное название:

The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma

Автор:

Mustafa Suleyman

www.smartreading.ru

Если взглянуть на историю технического прогресса, можно увидеть своего рода волны – почти каждая фундаментальная технология, когда-либо изобретенная, развивается одинаково. На старте ее использование дорого, трудоемко и мало кому доступно. Но постепенно технология становится простой, дешевой и распространяется повсеместно.

В ближайшее время нас ждет бурное развитие искусственного интеллекта, биотехнологий, квантовых вычислений, альтернативной энергетики и робототехники. Они принесут огромные прибыли своим разработчикам и улучшат жизни миллиардов людей. Но вместе с этим нас ждут глобальные риски. Мы стоим перед выбором между будущим, полным возможностей, и будущим, полным опасностей. Наступает эпоха передовых технологий, и мы должны быть готовы к ней.

Многие новые технологии представляют собой синтез разработок из разных областей науки. Это в чем-то сходно с естественным отбором: эффективные комбинации выживают и становятся основой для дальнейших инноваций. Неэффективные или невостребованные технологии перестают развиваться и в конце концов исчезают. Почти всегда оказывается, что удачные технологии можно использовать не только так, как задумал их создатель. В будущем или почти сразу общество находит им множество вариантов применения.

Но, как показывает история, технологические прорывы часто приводят к непредвиденным последствиям – это называется «эффектом мести».

Общества иногда пытались бороться с «эффектами мести», запрещая или отвергая новые технологии, но сопротивление, как правило, оказывалось бесполезным. Эффективные технологии сохранялись, распространялись и развивались, меняя лицо человеческой цивилизации.

По мнению Мустафы Сулеймана, технологии оказываются слишком полезными для того, чтобы общество всерьез решилось их подавлять. И сегодняшняя технологическая революция не исключение. Но широкое распространение новых технологий может привести к глубокому «эффекту мести». Всего человечество пережило около 25 глобальных технологических революций: от выведения домашних растений до нанотехнологий. Между ними были сельскохозяйственная революция, изобретение бронзы, печатного станка, автомобиля, телевидения, смартфона и многое другое.

Любые технологии постепенно становятся все дешевле и доступнее, а каждое следующее нововведение проходит быстрее предыдущего. Это историческая норма и то, чего мы ожидаем от новых волн.

Волна, по Мустафе Сулейману, – это совокупность технологических открытий, получающих развитие примерно в одно и то же время и базирующихся на одной или нескольких новых технологиях общего назначения, имеющих глубокие социальные последствия.

Основа грядущей волны – это искусственный интеллект и синтетическая биология. С их помощью происходит развитие робототехники, квантовых компьютеров и альтернативной энергетики.

DQN. В 2012 году в DeepMind работали над системой DQN (Deep Q Learning), которую учили играть в Breakout [2] . Впервые в истории программа не просто научилась играть и передвигать брусок, но и выработала более эффективную стратегию. Это был первый шаг к самостоятельному обучению нейросетей.