В лаборатории был кабинет для теоретических занятий, проведения лекций. Заняв место лектора, Борис в привычной манере начал свое выступление.

– Коллеги, рад приветствовать вас в нашей лаборатории. Чтобы не тратить ни ваше, ни мое время, я не буду углубляться в теорию, а начну сразу с описания целей, проблем, которые возникли на пути к их достижению, и путей, которыми мы их здесь пытаемся решать.

Итак. Основная цель нашей работы – изучить природу сознания человека. Мы до сих пор не знаем, что такое сознание. Я уверен, что понимание природы сознания – это ключ к пониманию устройства мироздания.

Как нам всем известно, наука сделала огромный шаг вперед, когда научилась использовать искусственный интеллект для своих целей. Но у ИИ есть ограничения, которые и стали теми проблемами, над которыми мы здесь работаем.

Проблема номер один. Системы искусственного интеллекта способны находить закономерности в огромных массивах научных данных, делать на их основании прогнозы, даже имитировать творчество на основании данных о творчестве людей. Но они так и не обзавелись способностью испытывать интуитивную прозорливость и делать новые открытия, продвигая людей в познании мироздания.

Да, с помощью сильного искусственного интеллекта мы узнали много нового, но эти знания ни на йоту не приблизили нас к пониманию фундаментального устройства мироздания. В связи с этим мы разработали ИИ с эволюционными алгоритмами, которые имитируют процесс Большого взрыва и формирования пространства и времени во Вселенной.

Предполагалось, что запустив имитацию Большого взрыва на нейронном суперкомпьютере, ИИ создаст новую Вселенную с использованием внешней памяти, и благодаря процессу самообучения такая нейронная сеть дорастет до уровня, когда у нее появится возможность делать научные изобретения.

Работа данного ИИ была инициирована на нашем нейронном суперкомпьютере, но эволюция этой Вселенной остановилась на том уровне, когда в ней должна была зародиться первая живая клетка. Стало очевидным, что даже ИИ, вобравший в себя все знания современной науки об эволюции Вселенной, не способен воспроизвести даже одну живую клетку! Тогда было решено провести эксперименты на мышах и енотах – внедрить в их мозг данное ПО. И тут во весь рост встала проблема номер два…

Дело в том, что несмотря на огромный прогресс в изучении мозга, в том числе с помощью ИИ, науке так и не удалось передавать динамическую информацию напрямую в активный мозг постоянным потоком. Так, чтобы поддерживать картинку в мозге, как в Матрице.

Конец ознакомительного фрагмента.