Автор хотел бы поблагодарить своих преподавателей количественных методов Г. Г. Татарову, Ю. Н. Толстову, А. В. Стрельникову, А. Ю. Кропачева, Ю. Б. Епихину, М. Ф. Черныша, которые оказали неоценимую поддержку автору на этапе приобретения исследовательских навыков, призывали аккуратно относиться к анализу данных, познакомили с количественными методами и привили любовь к аналитической деятельности. Автор благодарит рецензентов Д. С. Григорьева, А. В. Стрельникову и А. В. Кученкову, а также Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS А. В. Жаворонкова за ценные комментарии и научную редактуру, которые были учтены при доработке текста. Благодарю А. В. Андреенкову за возможность анализировать российские данные Европейского Социального Исслледования, Ю. А. Зубок за небезразличное отношение к проблемам молодых ученых, коллег из ИСФНИСЦ РАН, которые всегда помогали советом и вдохновляли личным примером. Благодарю Д. Колодинского за качественную верстку данного учебного пособия. А также благодарю всю свою семью за поддержку.

Автор отдельно хотел бы поблагодарить преподавателя курсов повышения квалификации в НИУ ВШЭ Воронину Наталью Дмитриевну, чьи лекции были полезными для освоения навыка анализа данных. Знания, полученные на этих курсах, были использованы автором в собственной преподавательской деятельности и при составлении данного учебного пособия.

Автор благодарит талантливую молодую художницу Галину Рачко, придумавшую и создавшую иллюстрации к этой книге, с помощью которых мир анализа данных, мы надеемся, станет еще увлекательнее.

Перед начинающим исследователем часто стоит вопрос: как в действительности применить навыки использования анализа данных?

В практике руководства студенческими работами автор часто сталкивается с тем, что студенты, освоив некоторый набор методов анализа данных и включив в текст некоторую аналитику данных, ошибочно полагают, что они тем самым подготовили научную работу. Поэтому мы считаем необходимым начать обсуждение с того, какое место занимает анализ данных в структуре научной работы.

В методической литературе существует большое количество описаний того, как строится научная деятельность и как написать научную работу. Этот процесс всегда содержит творческий элемент, видение автора, однако работать в некоторой структуре всегда легче, чем без нее. В самом упрощенном виде логику написания научной работы можно представить таким образом:

• Введение (актуальность, проблема, цель, задачи).

• Глава 1. Основные теоретические подходы к вашей теме.

• 1.1. Обоснование выбора теоретического подхода, используемого в работе.

• 1.2. Обзор зарубежных исследований о вашей теме.

• 1.3. Обзор российских исследований о вашей теме.

• Гипотезы.

• Глава 2. Данные и метод.

• 2.2. Результаты.

• 2.3. Обсуждение.

• Используемая литература.

Разберем подробнее каждый из пунктов.

Прежде всего стоит сказать несколько слов о выборе области исследования для научной работы. Для лучшей мотивации к работе над текстом стоит выбирать область, которая вас действительно интересует и увлекает.

Чтобы определить область исследования, необходимо сначала немало прочитать и записать много вариантов того, как может звучать ваша тема исследования. Советуем записывать варианты и затем обсуждать их с научным руководителем. Чтобы корректно и лучшим образом сформулировать тему исследования, посмотрите названия научных статей, диссертаций на выбранную вами тематику. Нужно помнить: то, что допускается для названия научной статьи, не всегда допускается для студенческих / аспирантских работ. Название для ВКР / диссертации должно быть сформулировано таким образом, чтобы оно не просто включало в себя описательный характер (например, «Особенности студенческой молодежи города Москвы»), а содержало в себе проблемную составляющую (например, «Влияние экономических и культурных ресурсов на успеваемость школьников из многодетных семей» [2] ). Чаще всего тема, содержащая слово «особенности», сформулирована по принципу «это просто интересно посмотреть», не содержит научной новизны и как таковой исследовательской проблемы. Иначе говоря, выявление особенностей какой-либо социальной группы не является проблемой исследования, а сам термин «особенности» даже не является научным, но о формулировке проблемы исследования поговорим чуть позже.

Еще одна рекомендация при выборе темы: не стоит делать название очень громоздким, оно должно быть четким, ясным и предполагать конкретный ответ и внятный результат.

Во-первых, в название работы не стоит включать «сомнительные» термины. Например, если вы внесете в название «ментальные программы», к вам сразу же возникнет множество вопросов и критики от преподавателей вашего вуза. Что означает данный термин? Кто его разработал? Как эмпирически изучать «ментальные программы»? Таким образом, лучше не включать в работу термины, которые считаются околонаучными или недостаточно теоретически проработанными в социологии.

Во-вторых, следует избегать таких названий, которые похожи скорее на заголовок журналистской статьи, нежели научной работы, например: «Что, уже уходите? Как россияне относятся к отставке правительства?».

Написание научного текста – это не волшебный процесс. Написать научный текст без предварительного погружения в проблему исследования, без чтения множества литературных источников невозможно. Начинать нащупывать проблему можно, читая новости из социальной сферы, где вы можете остановить свое внимание на какой-то проблеме, которая вас заинтересует. Затем можно обратиться к порталам социологических исследований и поискать по основным тэгам на выбранную тематику, затем ознакомиться с основными социологическими журналами и там собрать литературу, относящуюся к вашей проблематике. Проблему своего исследования можно сформулировать исходя из результатов исследователей, отраженных в научных статьях схожей тематики. Знакомясь с их выводами, можно понять направление дальнейших научных разработок. Мы рекомендуем сделать подборку литературы из статей / монографий не только на русском, но и на английском языке (при знании других языков, нужно задействовать и это умение). Чтобы вам было понятнее, покажем на примере поиска исследовательской проблемы.