Шрифт:
В процессе программирования вы всегда должны стараться "сорить" как можно меньше. Нет ничего плохого в том, чтобы создать экземпляр объекта, если это помогает решить какую-то очень важную задачу; если же объект является короткоживущим и задача может быть решена без него, то вы только создаете мусор. Не будьте "неряхой"!
Во многих случаях, если вы хотите инкапсулировать некоторые простые данные, то для локальных переменных внутри функций гораздо эффективнее использовать не объекты, а структуры. Структура — это просто удобный способ сгруппировать в одном пакете взаимосвязанные данные, а не передавать их в виде отдельных переменных.
Структуры обладают более простыми свойствами по сравнению с объектами, но могут "упаковываться" в объекты и передаваться внутри программы так же, как они, если в этом возникает необходимость. Использование структур предоставляет определенные удобства и может привести к некоторому увеличению производительности (по сравнению с вариантом, когда используются объекты), но поскольку они выглядят, а во многих случаях и действуют подобно объектам и могут заключаться в объекты-оболочки, необходимо тщательно взвешивать, когда их следует использовать, чтобы избежать дополнительных накладных расходов и не создать лишнего мусора. В сомнительных случаях тестируйте алгоритмы, используя как отдельные переменные (например, базовые типы, подобные int, string, double), так и структуры, чтобы сравнить производительность приложения в обоих случаях и убедиться в том, что она остается примерно одинаковой.
Более подробную информацию по этому вопросу вы можете получить, обратившись к разделам справочной документации .NET Compact Framework, посвященным типам значений ("value types") и структурам ("struct"). Ниже приводится пример с объявлениями структуры и класса:
Пишите экономные алгоритмы: разумно расходуйте память и повторно используйте объекты
Представленный ниже пример иллюстрирует несколько различных вариантов реализации одного и того же базового алгоритма. Алгоритм предназначен для обработки массива строк. Каждая строка в массиве состоит из трех частей, разделенных символом подчеркивания (например, big_shaggy_dog). Алгоритм предполагает просмотр каждого из элементов массива и проверку того, не является ли его средняя часть словом blue (например, my_blue_car). Если это так, то слово blue заменяется словом orange (например, my_blue_car становится my_orange_car).
Кроме того, в каждом из описанных алгоритмов используется вспомогательный класс, упрощающий разбиение строк и получение данных, содержащихся в каждом из трех сегментов. Первый алгоритм (листинги 8.3 и 8.4) представляет собой некое разумное первое приближение, а следующие два алгоритма (листинги 8.5 и 8.6 и листинги 8.7 и 8.8) — его оптимизированные варианты, улучшающие первоначальную тактику. Целью оптимизации являлось непосредственное улучшение производительности, а также уменьшение количества "мусора", вырабатываемого каждым из алгоритмов.
Примечание. В этом примере используется класс PerformanceSampling, определенный ранее в данной книге.