Расчет значения кванта времени, наоборот, более прост, так как значение динамического приоритета уже базируется на значении параметра nice и на интерактивности (эти показатели планировщик учитывает как наиболее важные). Поэтому продолжительность кванта времени может быть просто выражена через значение динамического приоритета. Когда создается новый процесс, порожденный и родительский процессы делят пополам оставшуюся часть кванта времени родительского процесса. Такой подход обеспечивает равнодоступность ресурсов и предотвращает возможность получения бесконечного значения кванта времени путем постоянного создания порожденных процессов. Однако после того, как квант времени задачи иссякает, это значение пересчитывается на основании динамического приоритета задачи. Функция

возвращает новое значение кванта времени для данного задания. Расчет просто сводится к масштабированию значения приоритета в диапазон значений квантов времени. Чем больше значение приоритета задачи, тем большей продолжительности квант времени получит задание в текущем цикле выполнения. Максимальное значение кванта времени равно , которое по умолчанию равно 200 мс. Даже задания с самым низким приоритетом получают квант времени продолжительностью , что соответствует 10 мс. Задачи с приоритетом, используемым по умолчанию (значение параметра nice, равно 0 и отсутствует надбавка и штраф за интерактивность), получают квант времени продолжительностью 100 мс, как показано в табл. 4.1.

Таблица 4.1. Продолжительности квантов времени планировщика

Тип задания	Значение параметра nice	Продолжительность кванта времени
Вновь созданное	То же, что и у родительского процесса	Половина от родительского процесса
Минимальный приоритет	+19	5 мс (MIN_TIMESLICE)
Приоритет по умолчанию	0	100 мс (DEF_TIMESLICE)
Максимальный приоритет	– 20	800 мс (MAX_TIMESLICE)

Для интерактивных задач планировщик оказывает дополнительную услугу: если задание достаточно интерактивно, то при исчерпании своего кванта времени оно будет помещено не в истекший массив приоритетов, а обратно в активный массив приоритетов. Следует вспомнить, что пересчет значений квантов времени производится путем перестановки активного и истекшего массивов приоритетов: активный массив становится истекшим, а истекший — активным. Такая процедура обеспечивает пересчет значений квантов времени, который масштабируется по времени как O(1). С другой стороны, это может привести к тому, что интерактивное задание станет готовым к выполнению, но не получит возможности выполняться, так как оно "застряло" в истекшем массиве. Помещение интерактивных заданий снова в активный массив позволяет избежать такой проблемы. Следует заметить, что это задание не будет выполняться сразу же, а будет запланировано на выполнение по кругу вместе с другими заданиями, которые имеют такой же приоритет. Данную логику реализует функция

, которая вызывается обработчиком прерываний таймера (обсуждается в главе 10, "Таймеры и управление временем"), как показано ниже.

Показанный код уменьшает значение кванта времени процесса и проверяет, не стало ли это значение равным нулю. Если стало, то задание является истекшим и его необходимо поместить в один из массивов. Для этого код вначале проверяет интерактивность задания с помощью макроса

. Этот макрос на основании значения параметра nice рассчитывает, является ли задание "достаточно интерактивным". Чем меньше значение nice (чем выше приоритет), тем менее интерактивным должно быть задание. Задание со значением параметра nice, равным 19, никогда не может быть достаточно интерактивным для помещения обратно в активный массив. Наоборот, задание со значением nice, равным -20, должно очень сильно использовать процессор, чтобы его не поместили в активный массив. Задача со значением nice, используемым по умолчанию, т.е. равным нулю, должна быть достаточно интерактивной, чтобы быть помещенной обратно в активный массив, но это также отрабатывается достаточно четко. Следующий макрос, , проверяет, нет ли в истекшем массиве процессов, особенно нуждающихся в выполнении (starving), когда массивы не переключались в течение достаточно долгого времени. Если массивы давно не переключались, то обратное помещение задачи в активный массив еще больше задержит переключение, что приведет к тому, что задачи в истекшем массиве еще больше будут нуждаться в выполнении. Если это не так, то задача может быть помещена обратно в активный массив. В других случаях задача помещается в истекший массив, что встречается наиболее часто.

Приостановленное состояние задачи (состояние ожидания, заблокированное состояние, sleeping, blocked) представляет собой специальное состояние задачи, в котором задание не выполняется. Это является очень важным, так как в противном случае планировщик выбирал бы на выполнение задания, которые не "хотят" выполняться, или, хуже того, состояние ожидания должно было бы быть реализовано в виде цикла, занимающего время процессора. Задачи могут переходить в приостановленное состояние по нескольким причинам, но в любом случае— в ожидании наступления некоторого события. Событием может быть ожидание наступления некоторого момента времени, ожидание следующей порции данных при файловом вводе-выводе или другое событие в аппаратном обеспечении. Задача также может переходить в приостановленное состояние непроизвольным образом, когда она пытается захватить семафор в режиме ядра (эта ситуация рассмотрена в главе 9, "Средства синхронизации в ядре"). Обычная причина перехода в приостановленное состояние — это выполнение операций файлового ввода-вывода, например задание вызывает функцию

для файла, который необходимо считать с диска. Еще один пример— задача может ожидать на ввод данных с клавиатуры. В любом случае ядро ведет себя одинаково: задача помечает себя как находящуюся в приостановленном состоянии, помещает себя в очередь ожидания (wail queue), удаляет себя из очереди выполнения и вызывает функцию для выбора нового процесса на выполнение. Возврат к выполнению (wake up) происходит в обратном порядке: задача помечает себя как готовую к выполнению, удаляет себя из очереди ожидания и помещает себя в очередь выполнения.

Как указывалось в предыдущей главе, с приостановленным состоянием связаны два значения поля состояния процесса:

и . Они отличаются только тем, что в состоянии задача игнорирует сигналы, в то время как задачи в состоянии возвращаются к выполнению преждевременно и обрабатывают пришедший сигнал. Оба типа задач, находящихся в приостановленном состоянии, помещаются в очередь ожидания, ожидают наступления некоторого события и не готовы к выполнению.

Приостановленное состояние обрабатывается с помощью очередей ожидания (wait queue). Очередь ожидания — это просто список процессов, которые ожидают наступления некоторого события. Очереди ожидания в ядре представляются с помощью типа данных

. Они могут быть созданы статически с помощью макроса или выделены динамически с последующей инициализацией с помощью функции . Процессы помещают себя в очередь ожидания и устанавливают себя в приостановленное состояние. Когда происходит событие, связанное с очередью ожидания, процессы, находящиеся в этой очереди, возвращаются к выполнению. Важно реализовать переход в приостановленное состояние и возврат к выполнению правильно, так чтобы избежать конкуренции за ресурсы (race).

Существуют простые интерфейсы для перехода в приостановленное состояние, и они широко используются. Однако использование этих интерфейсов может привести к состояниям конкуренции: возможен переход в приостановленное состояние после того, как соответствующее событие уже произошло. В таком случае задача может находиться в приостановленном состоянии неопределенное время. Поэтому рекомендуется следующий метод для перехода в приостановленное состояние в режиме ядра.