В русле господствовавших в начале XX века взглядов на вопросы вариабельности в 1906 году американский психолог Эдвард Торндайк заявил, что «обучение женщин тем профессиям, в которых обществу потребно лишь небольшое количество высоких профессионалов, гораздо менее необходимо, чем их обучение таким профессиям, как уход за детьми, учительствование и т. п., где вполне достаточно среднего уровня профессионализма»49. В конце концов, если на вершине пирамиды способностей вы видите больше мужчин, то, вероятно, имеет смысл сосредоточиться исключительно на них в поиске наиболее выдающихся личностей.

А Саммерс утверждал, что девочки и женщины проявляют средние способности в процессе учебы, тогда как мальчики — либо ниже, либо значительно выше среднего уровня, особенно в математике и точных науках. Поскольку среди самых талантливых людей больше мужчин, у них выше вероятность занять более высокие академические должности. По Саммерсу, неравенство между мужчинами и женщинами в количественном присутствии среди научного персонала академических учреждений отражает естественные различия в их способностях.

Саммерса часто превозносят за его мудрые выступления. Его называют одним из великих экономических умов современности. Но тогдашнее выступление не вызвало обычной позитивной реакции, к которой он привык. Нэнси Хопкинс, биолог из Массачусетского технологического института (MTI), вышла из зала в середине его речи. Позже она сказала, что иначе могла бы «взорваться» от ярости. Несколько присутствовавших на заседании ректоров и деканов престижнейших американских университетов открыто заявили, что они глубоко оскорблены словами Саммерса50.

А мне любопытно, может ли кто-нибудь говорить «неофициально» о врожденных гендерных отличиях, председательствуя на собрании в исследовательском учреждении, пользующемся мировой известностью? Саммерс вскоре после упомянутого заседания Национального бюро экономических исследований покинул пост президента Гарвардского университета, и многие из задавшихся тем же вопросом ответили на него отрицательно.

И все же стоит попытаться понять, какие тезисы использовал президент Гарварда в поддержку своей точки зрения и какие научные данные подтверждают, что «в сегменте людей с наиболее высокими способностями существуют групповые различия». Почему даже такой высокопо­ставленный человек, как Саммерс, мог сделать такое заявление?

Утверждение о том, что между отдельными группами людей есть естественные отличия, не ново. Одними из самых известных распространителей этой идеи были Ричард Хернштайн и Чарльз Мюррей, которые представили ее в вышедшей в 1994 году в США книге The Bell Curve («Колоколообразная кривая: Интеллект и классовая структура американского общества»)51. Авторы выдвинули тезис о том, что различия в коэффициенте интеллекта между расами обусловлено генами. Однако, как мы увидим ниже, в последнее время разрыв между мальчиками и девочками в математических способностях сокращается. То же происходит и с разрывом в результатах учебы между белыми и темнокожими детьми. Трудно объяснить эти быстрые изменения, если вы верите в существование естественных и стойких различий между этими группами людей. Но они легко объяснимы, если принять во внимание расширившийся в последние несколько десятков лет доступ к образованию для девочек и расовых меньшинств. Разумеется, собственно накопление знаний и умение их показать в самый ответственный момент — не одно и то же. И все же даже сами по себе взгляды Саммерса (или их расовое переложение в книге «Колоколообразная кривая») могут оказать угнетающее воздействие на самых способных представителей женского пола или расовых меньшинств. Ученые должны и дальше изучать вопрос о том, когда и как проявляются различия в способностях между представителями разных полов и расовых групп. И если они есть, то в чем причина. Но рассмотрим вопрос о гендерных различиях.

В начале 1980-х Камилла Бенбоу и Джулиан Стэнли опубликовали статью в Science, одном из самых престижных научных журналов в мире. В ней описывались результаты большого исследовательского проекта, в ходе которого были изучены результаты почти 40 тысяч школьников возрастом около 13 лет при сдаче стандартных академических тестов по математике (SAT-M)52. Эти тесты — важнейший инструмент оценки готовности школьников к поступлению в американские университеты и колледжи. Раньше они назывались тестами на определение академических способностей (Scholastic Aptitude Test). Причина смены названия в том, что в ходе тестов на самом деле оцениваются не способности испытуемых, а результаты усвоения ими школьного курса по тому или иному предмету. Так почему же Бенбоу и Стэнли заинтересовались результатами тринадцатилетних школьников при выполнении тестов, фактически приравненных к вступительным экзаменам в вузы?

На самом деле исследователи проводили программу, нацеленную на поиск лучших и наиболее ярких математических умов. Цель состояла в том, чтобы, используя тесты SAT-M, отобрать самых способных к математике ребят, чтобы при соответствующей поддержке и тренинге помочь им достичь высших результатов в математических программах средней школы, старшей школы и далее. Доступ к результатам тестов в ходе проведения указанной программы давал Бенбоу и Стэнли уникальный шанс сравнить способности к математике у мальчиков и девочек.

Ученые установили, что в возрасте 13 лет у детей разных полов обнаруживались различия в результатах тестов SAT-M. И они проявлялись ярче всего как раз у тех, кто показал наивысшие результаты. В группе детей, набравших в ходе выполнения заданий 700 и более очков (такой результат показывает 95% выпускников школ в 12-м классе), мальчиков было в 13 раз больше, чем девочек.

Тесты SAT-M основываются на программе первых классов старшей школы и оценивают умение математически мыслить у учеников 11-го и 12-го классов. Те тринадцатилетние дети, которым были предложены указанные тесты, еще не проходили использующихся в них разделов математики в школе и не знакомились с ними самостоятельно. Поэтому, как полагали Бенбоу и Стэнли, показанные ими высокие результаты отражали их общие математические способности, а не усвоенные в школе навыки. От этого был всего лишь шаг до вывода о том, что в природе рождается больше математически одаренных мальчиков, чем девочек. Конечно, этот вывод не основан на чистой оценке врожденных способностей, потому что до прохождения тестов дети все-таки получили в школе определенные математические знания в условиях воздействия внешней социальной и культурной среды.