В отличие от него веб-сайтам эгалитарное распределение несвойственно. Небольшое число интернет-узлов обладает огромным количеством связей и представляет собой абсолютно доминирующую силу. На эти хабы приходится большая часть интернет-трафика – при явном его перекосе в соответствии со степенным законом (Watts 2003: 107). Интернет состоит из относительно небольшого числа исключительно хорошо соединенных друг с другом хабов, которые полностью доминируют в данной сети – в отличие от «демократических» сетей нашего «тесного мира» (Buchanan 2002). Интернет представляет собой аристократическую сеть, основанную на «тайной социологии Всемирной паутины» (цит. по: Buchanan 2002: 85). Таким образом, существует скрытый порядок паутины, степенной закон распределения, даже хотя развитие паутины в значительной мере было незапланированным, неконтролируемым и анархическим, внешне противоположным порядку (Ormerod 2012: 160).

Этот аристократический порядок можно наблюдать и в прочих аспектах современной жизни. Аристократической является система, где богатые становятся еще богаче и обладают непропорциональным влиянием, в то время как бедные становятся беднее (см.: Ormerod 2012: 162). Хорошим примером аристократической сети служат общемировые финансовые потоки, движущиеся через Лондон и Нью-Йорк. Еще один пример – глобальные бренды, владельцы которых получают все большие доходы и пользуются все большим влиянием благодаря использованию бренда (Klein 2000; Кляйн 2003). В общем плане можно говорить о том, что в роли «богачей» выступают связующие элементы, мосты и хабы, доминирующие в сетях и играющие ключевую роль в формировании будущего.

Подобные сети – и прежде всего «торговые зоны» между сетями – служат источником инноваций. Это сыграло важную роль в истории киберпространства, о чем подробно пишет Фред Тернер (Turner 2006; см.: Castells 2001; Lanier 2013). Такие сети демонстрируют способность к самоорганизации: «одновременно происходят миллионы взаимодействий, когда каждый элемент системы изменяет состояния всех остальных ее элементов» (Strogatz 2003: 34; Строгац 2017: 50). Кроме того, в этих сложных сетях «огромные количества компонентов меняют свои состояния от одного момента к другому, образуя между собой замкнутые, кольцевые структуры, причем способ формирования этих кольцевых структур таков, что не позволяет изучать составные и части по отдельности <…> Эти явления <…> носят фундаментально нелинейный характер» (Strogatz 2003: 286; Строгац 2017: 348).

Инновационные процессы, как будет показано в следующей главе, часто бывают связаны с мощными объединителями (это могут быть как отдельные лица, так и организации), обладающими непропорционально большим числом социальных связей внутри сети и особенно – в масштабах сети, выискивающими «структурные лакуны» и эксплуатирующими их (Burt 1992). Малкольм Гладуэлл отмечает важность социальных взаимодействий, основанных на «молве», во время переломных моментов, которые переживают системы (Gladwell 2002: 264–265; Гладуэлл 2012: 241). Согласно ему, нелинейные результаты основываются на трех процессах: события и феномены имеют «вирусную» природу; малые причины могут иметь большие последствия; изменения могут происходить совершенно неожиданно в моменты переключения системы (к примеру, каждый современный житель планеты начитает считать, что ему «нужен» мобильный телефон/смартфон, отчасти потому, что он ему действительно нужен, раз такие телефоны есть у большинства других людей). Понятия социальной «заразительности» и переломных моментов предполагают наличие весьма небольшого числа крайне влиятельных объединителей, находящихся в ключевых точках определеных сетевых отношений. Такие объединители обладают множеством социальных связей, и вследствие подобной их концентрации система неожиданно переживает переломный момент. Так, одним из главных объединителей сетей стал Стюарт Бранд, основатель выходившего с 1968 г. The Whole Earth Catalogue (см.: Turner 2006).

Поэтому мода имеет очень большое значение, так как она возникает и распространяется через сети среди населения: например, благодаря ей использование объединенных в сети компьютеров способствовало развитию киберпространства. Кроме того, мода может быть ключевым компонентом в обеспечении связи между сетями и синхронизации между элементами, которые можно рассматривать в качестве отдаленных областей социальной практики. Ормерод отмечает, что зачастую веяния моды возникают из ниоткуда, однако, зародившись, они растут, ширятся и оказываются в состоянии преобразовывать многочисленные сферы экономической и социальной жизни (Ormerod 2012; Turner 2006). В определенной мере здесь мы наблюдаем копирование одними людьми поведения других; по замечанию Ормерода, предпочтения «перестают быть неизменными. Вместо этого они изменяются и эволюционируют с течением времени по мере того, как влияние людей на ваши различные социальные сети меняет ваше собственное поведение» (Ormerod 2012: 33). Таким образом, стадное поведение порождается сетями и может время от времени приводить к массированному преобразованию будущего, особенно в случаях, когда сетевые отношения приводят к неожиданному возникновению и развитию новых областей практики, примером чему может служить развитие феномена, известного как «цифровой утопизм» (Turner 2006).

Заключение

В этой главе был представлен целый ряд концепций и идей, используемых в качестве «строительных блоков» для осмысления будущего. В первую очередь необходимо иметь в виду, что существуют различные категории времени и, соответственно, будущего. Как было сказано, время следует рассматривать исторически; в этом случае прошлое и будущее оказываются тесным образом переплетены с настоящим. Данная категория времени, время A– ряда, в целом совпадает с пониманием времени, свойственным естественным наукам.

Во-вторых, такое понятие времени является частью анализа обществ как сложных систем. С данной категорией связана значимость прочности систем, а также непредсказуемости и неопределенности. Ключевыми для анализа сложных систем являются такие понятия, как зависимость от пройденного пути, блокирование, пороги, закольцованная положительная обратная связь, переломные и фазовые переходы. Этот набор понятий будет использован ниже для исследования и прогнозирования различных вариантов будущего.

В-третьих, было показано, что подобные системы не являются по своей природе ни социальными, ни физическими, они социоматериальны. Предполагается, что системы состоят друг с другом в отношениях власти, при этом каждая из них являет собой окружение для прочих систем. Власть в обществе зависит от соответствующей власти каждой такой социоматериальной системы и их организации. Особо значима в связи с этим способность каждой такой системы генерировать, или контролировать, собственное будущее.

В-четвертых, сложные системы состоят из многочисленных сетей, взаимосвязанных друг с другом посредством пространства-времени. В следующей главе мы поговорим о ключевой роли подобных сетей при анализе различных типов нововведений, прежде всего в социоматериальных системах. Как правило, речь при этом идет о том, что некоторые идеи и объекты становятся крайне желанными, модными или популярными. Модные тенденции способны разрастаться, преобразуя экономическую и социальную жизнь, поскольку люди часто подражают другим в их предпочтениях, идеях и поступках.