В сложных системах целевые критерии зависят от ог-ромного количества факторов. Однако, путём эвристических методов и системного анализа удаётся существенно понизить размерность моделей, сузить их поисковое пространство. Для этого необходимо сочетать априорную (теоретическую) и апостериорную (экспериментально-статистическую) инфор-мацию.

Информационные методы полезны при принятии реше-ний в системах, при определении вероятностей в сложном многофакторном пространстве в условиях неопределённости.

Оценка полезности Д достижения цели:

Д = j (V . P) где: V - ценность цели, Р - вероятность её реализации.

Именно вероятность реализации цели в сложных ситу-ациях трудно определяема из-за отсутствия статистических данных и их зависимости от влияющих факторов. В этом случае помогает использование информационных моделей: перевод вероятностей влияния исходных факторов на целе-вые критерии в единицы ОЭ (логарифмы вероятностей) и после сложения обратно в вероятность достижения цели.

Вероятностно-информационные методы необходимо шире применять для оптимизации целей и задач при проек-тировании сложных систем. Модели последних в процессе проектирования постепенно уточняются по критериям ОЭ и ОНГ. Процессы управления и оптимизации при составлении проектов проводят по методам многоэтапного системного и затратного анализа.

При исследовании информационных процессов в об-ществе инфодинамика должна ещё выяснять распределение потоков информации по достоверности и выяснять причины (интересы) сознательного или бессознательного распростра-нения неверной информации, полуправды или даже дезин-формации. Возникают вопросы, как повысить заинтересо-ванность людей в передаче правильной информации, как бо-роться с засекречиванием информации в конкретной конку-рентной борьбе. Большое значение здесь тоже имеет на-дёжное и своевременное определение ценности (стоимости) информации и ОНГ.

Из предыдущего не выясняется причинность передачи информации. Происходит ли это случайно, самопроизвольно или в случае каких-либо особых условий или причин? В тех-нических каналах связи информация передаётся просто по физическим законам путём распространения электрических или других сигналов по воле человека. Но и здесь остав-ляется человеку свобода выбора и право решения, что пере-давать и стоит ли переданное принимать и хранить? Но ин-формационные процессы протекают везде в живой природе, на более низком уровне также в неживой природе. Здесь трудно представить, что кто-то их "направляет" умышленно. Они как-будто протекают "самопроизвольно". Однако, как указано ранее, передача информации происходит только тогда, когда ОНГ приёмной системы увеличивается. Но по второму закону термодинамики увеличиваться произвольно может только ОЭ. Действительно, увеличение ОЭ, т.е. умень-шение ОНГ, рассеяние информации, её старение, забвение, потеря происходит везде.

Повышение ОЭ в инфосистемах нельзя не учитывать в любой практической деятельности. Следовательно "само-произвольность" некодированной передачи информации кажу-щаяся. В действительности для такой передачи необходимы дополнительные условия, которые неполностью раскрыты в кибернетике и синергетике. Во первых, должна быть между системами приёмника и отправителя разность ОНГ относи-тельно события (цели) в принимающей системе. Разность ОНГ показывает неравновесное состояние между системами, для достижения этого затрачена дополнительная энергия или ОНГ. Во вторых, система-приёмник должна иметь структуру, обладающую инструктивными свойствами, т.е. иметь код для дешифрования и хранения информации. Система - отправитель должна быть готовой принимать ОЭ, при этом в большем количестве, чем количество отправленной инфор-мации. В общей изолированной системе "отправитель-при-ёмник информации" количество ОЭ должно повышаться.

По форме и сложности можно информацию разделить на 3 группы:

1. Сознательно передаваемая информация. Свойственна человеку и обществу, передаётся в виде понятий и моделей путём кодирования через инфоканалы.

2. Рефлективно передаваемая информация. Свойственна живым организмам. Передается рефлексами, инстинктами, генетическим кодом, эмоциями.

3. Неформализованная структурно-передаваемая информация. Эффективность и потери при передаче зависят от структуры и условий функционирования системы. В на-правлении системы с меньшим ОНГ передача сильно за-труднена. В других условиях она осуществляется с потерями. Свойственна всем системам в универсуме, в т.ч. в обществе.

До настоящего времени мы рассматривали общие интер-активные инфосвязи между системами. Однако, в иерархи-ческих комплексах систем очень много вертикальных инфор-мационных связей, которые имеют ряд особенностей.

1. Системы, обменивающиеся информацией, находятся на разных уровнях обобщения, тем самым имеют разные качества ОНГ.

2. Снизу вверх передаётся и принимается информация, которая интересует весь комплекс систем, т.е. по вопросам, затрагивающим сосуществование всех систем и их взаи-модействие.

3. Сверху вниз передаётся информация по более конк-ретным вопросам. По этим вопросам ОНГ нижестоящей системы может быть больше, вышестоящей и инфо передаётся с меньшими потерями. Информация движется между уров-нями, но качество ОНГ должна увеличиваться при повыше-нии уровня. Естественно, что каждое сообщение не является информацией, не является существенной относительно повы-шения ОНГ.

Процессы инфопередачи могут в очень разнообразном виде переплетаться между собой или с ОНГ-ями разных сис-тем. Между системами могут возникать отношения конку-ренции или конфликтов за получение ценной информации, где преимуществом является быстрота её переработки и более эффективное использование. Существенным критерием явля-ется способность системы приспосабливаться.