Шрифт:
Канеман (Kahneman, 2011, p. 180) в качестве ошибки интуитивного прогноза приводит пример Макса Бэйзермэна:
Вы ответственны за за прогноз продаж в отделе сети филиалов. Все филиалы равны по размеру и имеют одинаковый ассортимент, но объём их продаж рознится в зависимости от месторасположения филиала, фактора конкуренции, а также случайных факторов. Вы получили отчёты за 2011 и должны сделать прогноз продаж на 2012. Вы получили общий прогноз экономического отдела, что продажи в 2012 году в целом могут вырасти на 10 %. Как вы заполните следующую таблицу?
| Филиал | 2011 | 2012 |
|---|---|---|
| 1 | 11 000 000$ | _ |
| 2 | 23 000 000$ | _ |
| 3 | 18 000 000$ | _ |
| 4 | 29 000 000$ | _ |
| Сумма | 61 000 000$ | 67 100 000$ |
Зная о существовании регрессии к среднему, вы можете предложить, что очевидное решение — увеличить объём продаж каждого филиала на 10 % — будет неправильным. Если вы хотите, чтобы ваше решение было регрессивным, вы увеличите продажи филиалов с малым объёмом и уменьшите для филиалов с большим. Но для большинства экономистов это решение будет совсем неочевидным…
Мы непрерывно сталкиваемся в нашей жизни с прогнозами: мы делаем их сами либо получаем от других людей. Метеорологи делают прогноз погоды, экономисты — прогноз инфляции, финансовые аналитики — прогноз движения рынка, издатели и продюсеры прогнозируют аудиторию, конструкторы — прогноз окончания работы над проектом, строители оценивают количество бетона, необходимое для строительства объекта. Дома мы прогнозируем реакцию жены на наш поздний приход с «работы» или предложение новой работы в Магадане.
Некоторые прогнозы, например, инженеров, основываются на специальных таблицах, сложных расчётах и анализе сходных конструкций. Другие требуют включения интуиции и автономного комплекса систем, при этом возможны два случая. В первом интуиция основывается на опыте, полученном в результате деятельности в повторяющихся ситуациях. Оценка шахматной позиции выдающимися шахматистами, или пожарниками в случае пожара, или хирургами при проведении операций основываются на этом типе интуиции, на приобретённых тяжёлым длительным трудом навыках. Решения при этом мгновенно приходят на ум, как только распознаются ключевые характеристики ситуации.
Во втором случае интуиция, во многом субъективно для нас неотличимо от первого случая, связана с эвристиками, которые часто подменяют сложные вопросы, требующие решения, более лёгкими, ответы на которые имеются у АКС. Естественно, многие решения, принимаемые особенно в профессиональной области, являются комбинацией анализа и интуиции.
Обратимся к следующему примеру Канемана (Kahneman, 2011, p. 182):
«Джули является в настоящий момент старшекурсницей университета. Когда ей было четыре года, она могла уже бегло читать. Как вы думаете, какова её средняя оценка успеваемости (GPA — Grade Point Average)?».
Люди, знакомые с американской системой образования, быстро придут к значению, близкому к 3,8 (те, кто незнаком с этой системой, поверьте Канеману на слово). Как получилось это значение? Были вовлечены различные операции АКС.
• Была найдена причинно-следственная связь между способностью Джули к чтению в раннем возрасте и прогнозом её GPA. Чтение в раннем возрасте и высокая GPA могут являться показателями академического таланта. Ассоциативная система вероятно отвергла бы информацию о способности Джули ловко пользоваться спиннингом или то, что она была чемпионкой школы по тяжёлой атлетике. Мы способны выявить нерелевантную или ложную информацию, но тонкая дифференцировка для АКС недоступна. В результате интуитивный прогноз почти полностью нечувствителен к качеству информации, на которой он основывается. Если причинно-следственная связь найдена, в данном случае способность к раннему чтению, то применяется БИНТ: наша ассоциативная память быстро и автоматически конструирует наилучшую историю из имеющейся в наличии информации.
•Следующим шагом будет проверка релевантности информации. Насколько необычным является ребёнок, бегло читающий в четыре года? Сколько процентов детей этого возраста могут читать? Группа, с которой будет сравнена Джули (референтная группа), не определена, но в нормальной жизни так обычно и происходит — если вам кто-то говорит, что выпускник вуза «очень одарён», вы вряд ли спросите: «Когда вы говорите „очень одарён“, какую референтную группу вы имеете в виду?»
•Далее вовлекаются в игру субституция и степень совпадения. Ответ на вопрос о значении GPA будет подменён ответом на вопрос, насколько одарён ребёнок, научившийся рано читать. Джули будет приписан небольшой процент имеющих высокие значения GPA, соответствующий проценту детей, умеющих читать в четыре года.
•Наконец, вследствие того, что вопрос требует численного значения GPA, будет произведена ещё одна операция, в которой интенсивность чувств, возникающих при оценке академических достижений Джули, будет переведена в численное значение, соответствующее её таланту.
По сути дела, люди дают один и тот же ответ на два совершенно разных вопроса:
— Сколько процентов детей умеют, как и Джули, читать в четырёхлетнем возрасте? — Сколько процентов студентов имеют такой же высокий GPA, как и Джули?