Шрифт:
В конструкции «Масло содержит жирные кислоты» -> «Масло вредно для здоровья» фактор «вред для здоровья» появляется внезапно, как кролик из шляпы фокусника. Прежде чем делать вывод, стоило бы доказать, что «жирные кислоты вредны для здоровья».
• Правило повторения ключевого термина. Каждый ключевой термин, который есть в предпосылке аргумента, но которого нет в заключении, должен также появляться как минимум в одной другой предпосылке.
В конструкции «Масло содержит жирные кислоты» – «Масло имеет желтый цвет» -> «Масло вредно для здоровья» фактор цвета масла вообще не имеет значения. Чтобы обосновать вывод, стоило бы доказать, что «все желтое вредно для здоровья» либо «жирные кислоты вредны для здоровья».
Корреляции и причинность
Корреляцией называют статистическую взаимосвязь между двумя случайными величинами. Основная ошибка при оперировании корреляциями – считать, что два связанных таким образом факта непременно связаны как причина и следствие. Даже высокая корреляция не означает причинно-следственной связи. Доказательства, основанные на корреляции, ненадежны, поскольку совпадения могут быть случайными или вызванными другими скрытыми причинами и т. д.
Известно, что число погибших от нападения акул выше в те месяцы, когда продажи мороженого находятся на пике. Однако это не значит, что рост продаж мороженого вызывает повышенную агрессивность акул. Скорее речь идет о том, что мороженое больше покупают летом – и купаются в море тоже.
Так называемая «ошибка игрока» тоже показывает неверное понимание корреляций.
Игрок, которому долго не везло в казино, отказывается уходить, потому что после череды неудач ему «обязательно должно повезти». Поймав воображаемую «волну удачи», он не хочет остановиться, потому что «теперь ему везет». Но выпадение шарика рулетки случайно. Вероятность выиграть не возрастает из-за того, что число проигрышей растет. А серия выигрышей может прерваться в любой момент.
Вероятность наступления события никак не связана с тем, какие события ему предшествовали, если между ними нет причинно-следственной связи или статистической зависимости.
Но в «русской рулетке» с каждым холостым выстрелом вероятность боевого выстрела растет – ведь число вариантов конечно.
Контраргументация
Чтобы разбить аргумент оппонента, воспользуйтесь такими приемами:
• Оспорьте доводы, на которых он основан. Найдите хотя бы одну неправдоподобную предпосылку.
• Оспорьте достаточность доводов. Они могут быть слабыми, не относящимися к делу или требующими уточнений.
• Оспорьте логическую связь. Если вывод не следует из доводов, возможно, весь сложный аргумент неправилен.
• Приведите аналогичный аргумент, который заведомо абсурден, и покажите сходство этих рассуждений с рассуждениями оппонента.
Гипотезы
Подход, который ученые применяют для проверки гипотез, может быть весьма полезным при прогнозировании и планировании. Он состоит всего из четырех шагов.
1. Формулировка гипотезы.
2. Сбор доказательств за и против.
3. Составление списка всех других возможных объяснений.
4. Ранжирование и выбор лучшей теории.
Лучшая теория:
• удовлетворительно объясняет все рассматриваемые случаи;
• позволяет строить достоверные прогнозы;
• ясно показывает причинно-следственные связи;
• логически последовательна;
• не противоречит другим, уже доказанным теориям;
• проста (математики не зря считают простые решения самыми «красивыми»: их легче и доказывать, и применять).
Оценка экспертных мнений и статистики
В повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с экспертными мнениями и данными статистики, которыми обосновывают самые разные решения. Автор книги «Введение в критическое мышление» дает несколько советов по оценке этой информации.
Для оценки экспертного мнения нужно:
• Отыскать полный текст высказывания, чтобы понять контекст.
• Выяснить, насколько эксперт компетентен в конкретной теме.
• Изучить репутацию эксперта: насколько он надежен.
• Понять, нет ли в данной ситуации личной заинтересованности эксперта (конфликта интересов) или влияния его личных предубеждений.
• Узнать, подтверждается ли мнение эксперта другими авторитетами (это правило не абсолютное – ведь иногда случаются прорывные открытия, которые вначале удивляют всех).